Cómo surgió FlockSense AI
Se acercó a mí un equipo que desarrollaba tecnología de visión por computadora y videoanalítica para el sector avícola. Ya tenían una base tecnológica sólida y entendían bien el problema del sector, pero les faltaba lo más importante para comunicarse con el mercado: un sistema integral con el que mostrar de forma tangible el valor del producto a clientes potenciales.
Mi tarea no era montar una interfaz bonita, sino convertir un conjunto de tecnologías complejas en una plataforma de demostración clara, con la que poder presentarse ante el dueño de la granja, el zootécnico jefe y el responsable de producción. Era clave que cada uno viera el producto desde su propia óptica: uno mira el dinero y la eficiencia; otro, la salud de la parvada y las desviaciones tempranas; otro, los escenarios para mejorar la producción.
Como base tecnológica elegí Firebase Studio: me permitió levantar rápido un entorno de trabajo, prototipar los escenarios de uso y conectar la interfaz con la lógica de IA. A partir de ahí diseñé la estructura de módulos, el lenguaje visual del producto y la lógica de interacción entre los datos de los sensores, el flujo de vídeo y los agentes de IA que interpretan las señales y generan recomendaciones para los distintos roles dentro de la empresa.
En esencia, mi tarea era «empaquetar la inteligencia» del producto: no solo mostrar gráficos y cámaras, sino crear la sensación de un sistema que ayuda a tomar decisiones. Por eso el proyecto incorporó un panel multinivel, escenarios de demostración, lógica de pantallas por rol y recomendaciones de IA basadas en la combinación de analítica de comportamiento, parámetros del entorno y métricas de producción.
Pasamos por varias iteraciones de reuniones y ajustes. En cada etapa pulía no solo la interfaz, sino la propia lógica de presentar el valor: qué señales le importan al cliente, cómo mostrar el beneficio de la analítica de visión por computadora, cómo explicar un gemelo digital sin saturar de detalles técnicos. El resultado es una plataforma de IA de demostración que traduce una tecnología compleja al lenguaje del negocio: eficiencia, control, previsión y decisiones de gestión.
