История, которая привела к созданию Pulse Insight
Всё началось с простого вопроса: «Почему я трачу по три часа в день на то, что может делать AI?» Я веду несколько Telegram-каналов, главный из которых — «Нейросборка». Каждое утро начиналось с одного и того же ритуала: открыть десяток каналов конкурентов, пролистать ленту, скопировать интересные темы в заметки, подумать над собственной повесткой дня. И так — 7 дней в неделю.
Пробовал RSS-агрегаторы: они собирают ссылки, но не анализируют тренды. Пробовал AI-инструменты: они пишут текст, но не понимают контекст моей ниши. Пробовал нанять редактора: человеческий фактор и задержки убивали оперативность. Telegram — сверхбыстрая среда, здесь побеждает тот, кто первым ловит информационную волну и выдаёт осмысленную реакцию.
Тогда я решил: построю AI-систему, которая делает всё то же самое, что и я — только быстрее, глубже и без выходных. Так появился Pulse Insight — AI Newsroom Console. Идея простая: подключил API Telegram (MTProto) → AI сканирует каналы конкурентов → кластеризует тренды → понимает нарративы и контекст → генерирует варианты постов, которые я могу опубликовать одним кликом. Больше никакого утреннего скроллинга — только AI-логика и моя финальная редакторская правка.
